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抖音买卖_数据可视化入门教程(数据可视化图讲解)
来源:
淘新媒
2021-11-12
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可视化有许多“规则”。有的是实际的规则,有的则是帮助你做出选择的建议。如果是出于数据的要求,而且你也知道该怎么做,那么许多实际的规则也不必遵守。 但是,的确有一些规则不应该违背。这些规则通常是用于一些特定种类、几乎只能用特定方式阅读的图表。当这些规则被打破,阅

可视化有很多“规则”。有些是实用的规则,有些是帮助你做出选择的建议。如果是因为数据需求,你知道该怎么做,那么很多实际的规则就不需要遵守了。

但是,有些规则是不应该违反的。这些规则通常用于某些特定类型的图表,这些图表只能以特定的方式阅读。当这些规则被打破时,数据可能会在读取过程中被误读。这将会很棘手。

条形图的基线必须从零开始

根据条形图的长度,显示数据。短条代表较低的值,而长条代表较高的值。条形图的原理是通过比较条形的长度来比较数值。

当基线改变时,视觉效果会失真。

比如请看上图。左边的第一个条形图比较了两个值:50和100。它有一个从零开始的基线。挺好的。表示值100的条形长度正好是值50的两倍,值100正好是值50的两倍。

但是,当您将基线更改为更高的非零值时,第一个小节的长度会变短,而另一个小节的长度不会改变。此时,值为100的条不再是值为50的条的两倍长。以此类推,当左边代表50值的最后一条完全消失时,就意味着100无限大于50。

条形图的基线必须从零开始。

这个条形图是由福克斯新闻频道批准的。

3月31日目标值为706.6万,较600万上涨17.8%。然而,第二小节的长度几乎是第一小节的三倍。

有些人可能会说,这张图的重点是这两个值之间的差异,而不是这两个值本身。即便如此,用条形图来表达自己也是一个错误的选择。用时间序列来表示月累计数可能更好。

不要过分热衷于饼图

有些人认为饼状图应该完全避免。他们可能对,也可能不对。有些人可能会说,使用饼图是一个不可原谅的错误。对此,我不同意。不管怎样,事实是人们仍然在使用饼图,所以我们至少可以尝试正确使用它们。

避免过度切割饼图,否则最后很难读懂。

那么“太多”是多少呢?这是一个判断问题。然而,如果从图中很难看出一个部门是另一个部门的两倍大,或者当几个较小的部门看起来几乎一样大时,是时候停止削减该部门了。此时,我们可以考虑将较小的类别分组为较大的类别:“其他”。甜甜圈图也是如此。

同时考虑用其他种类的图表来表示比例。

不要过于依赖饼状图。

例子:这个饼图来自维基百科。它显示了这个国家的不同地区。

左边的饼状图中切了很多块,但旁边又隔出了一个饼状图,显示了左边图片中不清楚的较小国家的情况,以便提供更多的信息。有很多方法可以显示这组数据,例如树形视图、根据数据比例制作的图标,或者只是普通的地图。薄饼图仅适用于显示只有几组值的数据。

尊重部分所占整体的比例

与呈现数值相比,有些图形更注重部分与整体的关系,它们所代表的数据是部分占整体的比例。例如,堆叠条形图、堆叠面积图、树形图、镶嵌图、圆环图和饼图。在这些图表中,每个部分代表一个独立且不重叠的比例。

关于这篇文章,最常见的错误发生在调查问题允许多项选择的时候。例如,“上周你使用了哪种交通工具?你可以选择不止一个。”这样,当人们选择多个选项时,就会有比例的重叠,不同选项的百分比之和大于1。为了避免这种情况,你不能直接把比例尺做成统计图。

这个饼图来自福克斯新闻频道。它显示了不属于同一个整体的三个百分比。

每个值都是一个独立的整体,所以在这种情况下,使用三个堆叠的条形图(或普通条形图)会更直观地显示每个值的比例。

展示数据

让读者看到数据,这是可视化的重点。如果数据的呈现不够清晰,就违背了制作图表的初衷。这往往是因为一张图片中的数据太多,所以读者的兴趣就分散了。

这是一个经典的画图问题,相关的研究也很多。但是基本图表有一些简单的解决方案。

首先,你可以改变符号的大小,这样上面图片中的点(或其他符号)就不会占用太多空间。为了使数据直观明了,主要是要加空格。

调整透明度,多层图案不会被覆盖。

通过对数据进行抽样或分类,人口被分成几个较小的亚组。由此,你可以采取小而多的方式,这样每个表中的信息就会更少。

对数据进行重新计数和分类。

总之,更好地呈现数据。

例子:这张照片展示了金州勇士队在2008-09赛季的每一个镜头。

这张图最终形成了一个球场的形状,并得出了一个关于球员投篮最多的地方的小结论:——近框、中距离、三分球。但是它们之间的差距很小,读者看不到数量级上的真正区别。

数据聚合将有助于解决此类问题。

解释编码

通过某些形状、颜色和几何图形的组合,数据将被呈现。为了让读者看得清楚,图形设计人员应该将这些图形解码回数据值。一个经典的例子是未标记的坐标轴。

有时候编码不需要解释。例如,读者可能知道如何阅读条形图,因此他们不必解释条形图的长度代表值的大小。但是设计师真的应该解释数据,也就是图表的单位和主题。

所以标出坐标轴所代表的意义。给读者线索或插图,并解释图表。

示例:这张贴错标签的图表来自温尼伯太阳:

要是我们能知道这是怎么回事就好了。

大功告成

完成了。最后一点是确保不违反基本可视化规则——,这都是关于理解数据转换的可视化图形的过程。如果你能弄清楚数据是如何转换成几何图形的,你就能创造出自己的视觉作品。但是,对于某些只能以特定方式阅读的图表,没有更改的余地。

总之,我们必须学会将数据转化为可视化图形。然后真正理解视觉绘画中“规则”和“建议”的区别。

翻译@宋宇来源@二元数据新闻。

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